Lancé en 2017, le développement de foodintech a été porté par Atol Conseils & Développements en qualité de MOE et futur exploitant de la solution logicielle, la société Yumain spécialisée en intelligence artificielle en vision et le CHU de Dijon Bourgogne en qualité de MOA et centre de recherche clinique.
Après 6 ans de recherche et développements intensifs, foodintech aura été analysé au CHU de Dijon lors de 2 phases d’essais : en laboratoire dont les conclusions ont été publiées en 01/2022 dans la revue Nutrients par le Dr V. Van Wymelbeke-Delannoy (lire l’article); puis lors d’essais cliniques à l’automne 2021 dont les résultats seront publiés prochainement par le centre de recherche.
Pilotée par un comité scientifique composé de chercheurs, de médecins, et de statisticiens du CHU de Dijon et de l’INRAE Bourgogne, l’analyse des données produites en vie réelle comparant l’utilisation par les soignants, de l’état de l’art (fiche alimentaire) et de la solution innovante (FiT) au gold standard (les composantes de plateaux pesées avant et après consommation des patients), a été un challenge statistique et aura mis en avant la complexité et la difficulté du système actuel de relevés alimentaires.
Que fait foodintech ?
S’intégrant au mieux dans les pratiques des soignants pour la distribution de repas en plateau et en chambre, comme désormais en EHPAD et en salle à manger à l’assiette. Foodintech est composé d’une application mobile, qui reconnait automatiquement la présence d’un QR code sur le plateau, ce qui déclenche en 3sec une photo avant du plateau à servir. La carte plateau est lue pour identifier dans le système d’informations à posteriori, le patient servi et son menu. Au débarrassage, le même QR Code permet la photo reprise, mais fait aussi le lien entre les 2 photos à analyser.
L’IA foodintech analyse ensuite chaque couple de photos pour 1) détecter chaque composante du plateau et 2) comparer la surface et le volume de chacune afin d’en déduire un pourcentage de consommation. Une fois agrégées avec les valeurs de plats servis, une couche d’interprétation algorithmique apporte une réponse précise, dépendant de la qualité des images entrantes et donc du respect des bonnes pratiques par les utilisateurs.
Le CHU de Dijon Bourgogne, valide la mise sur le marché du dispositif foodintech.
Nous sommes fiers de vous annoncer la validation par le comité scientifique du CHU de Dijon Bourgogne de notre solution issue de la recherche clinique foodintech, en notant son potentiel d’évolution pour une meilleure spécificité.
Mettant en exergue la capacité du système à produire plus d’analyses, notamment dans un contexte de dépistage en masse de la dénutrition, que la fiche alimentaire comparée avec la pesée comme gold standard.
Si la précision dans le protocole d’étude est proche avec une légère sous-estimation des quantités pour foodintech, l’IA qui continue de bénéficier de nouveaux apprentissages, est déjà moins chronophage, plus exhaustive et permet avantageusement le contrôle et la correction à posteriori des ingesta !
Un article scientifique sera prochainement publié par le Dr Virginie Van Wymelbeke-Delannoy pour présenter l’ensemble des résultats de nos essais cliniques.